10月19日，在“人工智能與未來能源系統”為主題的遠景閉門科技會上，遠景科技集團董事長張雷系統闡述人工智能作為劃時代生產力的革命性影響，并清晰定義了“物理人工智能”這一前沿概念。 在此基礎上，遠景能源高級副總裁、新電網產品平臺總裁黃志勇在會上正式發布了基于“遠景天樞”能源大模型的AI電力系統，并分享了遠景在AI賦能新型電力系統建設中的最新成果與實踐經驗。這標志著遠景在“AI+能源”領域邁出關鍵一步，也意味著“AI驅動的新型電力系統”從概念進入可驗證落地的新階段。

AI驅動的新電網：從模型到系統的全面重構

隨著全球能源結構加速轉型，新能源裝機比例持續攀升，傳統以人工經驗為主的電網調控方式已難以支撐高比例可再生能源的接入與波動平衡。極端天氣、功率波動、分布式電力電子設備的慣量缺失等問題，使得電網的穩定性和經濟性面臨前所未有的挑戰。 

為應對這些挑戰，遠景推出的“遠景天樞”能源大模型，將AI深度嵌入到電力系統的規劃、預測、調度與運營四個核心環節。“遠景天樞“采用“云—站—邊”三層AI架構：

· 云端匯聚“遠景天機”氣象大模型，為系統提供超前的趨勢預測與全局優化能力；

· 站端AI實現及時調度與控制決策；

· 邊端智能則確保在極端情況下的快速響應與本地自治。

這一體系如同一個“能源樂團的指揮家”，讓風電、光伏、儲能和負荷在不同時間尺度下協調運行，實現真正意義上的“源隨荷動、源荷互動”，保障項目系統穩定與收益最大化。

“遠景天樞“：讓電力系統“越跑越聰明”

隨著遠景在全球范圍內管理和接入的風光儲項目不斷增多，“遠景天樞“能源大模型的“自學習”能力也在快速提升。模型通過融合海量氣象、地形、電力設備運行數據與市場交易信息，不斷優化預測與決策算法，實現從“被動響應”到“主動學習”的躍升。遠景正在將這一體系拓展至從芯片到算法、從軟件到硬件的全棧布局。這一戰略不僅體現了遠景在能源數字化和智能化方向的技術積累，也為全球能源企業提供了可復制的轉型路徑。

在傳統電網中，調度員常常依賴經驗在復雜的系統波動中“人工駕駛”；而在AI加持下，電網開始具備“自動駕駛”的能力。“遠景天樞“通過融合物理模型與深度強化學習算法，實現從實時感知到決策執行的全鏈路閉環。系統可在毫秒級別完成電壓穩定、暫態分析與調度邊界識別，通過持續迭代的AI調度模型，在安全邊界內實現更高效的發電與更經濟的運行。正如黃志勇所言：“AI調度員沒有情緒，它永遠在安全邊界外尋找最優解。”

這一體系已在多個高比例綠電項目中應用，實現了棄風棄光率下降、設備利用率提升及調度收益顯著增長，為未來實現真正意義上的“AI驅動電網自動駕駛”奠定了基礎。

從鄂爾多斯到赤峰：零碳園區的AI樣本

在能源大模型的驅動下，遠景正在全球多個地區打造“AI+零碳工業”的新樣本。繼鄂爾多斯零碳產業園之后，赤峰綠色氫氨零碳產業園已經成為“遠景天樞“的最新落地案例。

項目以“風光儲氫氨一體化”為核心架構，應用“遠景天樞“能源大模型進行全生命周期的智能規劃與動態調控。從早期選址與仿真階段，系統即通過大模型進行資源評估與設備配置優化；基于”遠景天機“氣象大模型，功率預測精度提升約10%；調度階段產能顯著提升，并且有效降低了用電成本； 最后，“遠景天樞“通過實時數據建模與數字孿生技術，實現設備狀態預測與主動運維，大大降低運維成本并提升系統可靠性。 

赤峰項目的成功驗證了AI在應對高比例新能源波動、優化儲能調度、保障安全運行方面的核心價值，也為中國新型電力系統建設提供了具備示范意義的實踐樣本。